Un studiu Forbes enunța acum ceva timp faptul că 90% din datele din întreaga lume au fost create în ultimii 2 ani, iar la fiecare doi ani volumul datelor se dublează.
Zilnic, în întreaga lume se generează peste 1,000 petabytes pe zi. Infograficul de mai jos oferă o idee despre ce înseamnă o zi în generarea globală de date.
Așadar, toate aplicațiile mobile, obiectele conectate la internet (IoT) sau simplele căutări pe Google generează un volum imens de date. Până în 2025 se estimează o creștere a volumului zilnic de 463 exabytes. Acest volum imens de date a început să fie privit mai nou ca o problemă de sustenabilitate, iar trendul nu pare să se îmbunătățească. Spre exemplu, salvarea și stocarea a 100 de GB de date în cloud/an ar conduce la o amprentă de carbon de aproximativ 0,2 tone de CO2.
Dar, întâi de toate, ce sunt datele?
O definiție a datelor ar suna în felul următor: o reprezentare a faptelor, conceptelor sau instrucțiunilor, într-o manieră formalizată, adecvată pentru comunicare, interpretare sau prelucrare de catre oameni, sau automat cu ajutorul tehnologiei.
Astfel, datele pot reprezenta o colecție de fapte brute, tranzacții, caractere de tip text, observații, cifre și simboluri, sau descrieri ale unor lucruri. Acestea iau forma numerelor sau caracterelor, iar mai apoi sunt stocate.
În lumea digitală și în mediile de transmisie de astăzi, datele sunt informații convertite în formă binară (0 și 1). Sistemul binar descrie o schemă de numerotare în care există doar două valori posibile pentru fiecare cifră, 0 sau 1, și este baza pentru tot codul binar utilizat în sistemele de calcul. Spre exemplu, cuvântul “Hello!” în sistem binar este scris de forma aceasta: 01001000 01100101 01101100 01101100 01101111 00100001.
Diferența dintre date și informații este dată de înțelesul pe care acestea le au pentru un receptor. În mod esențial, informația este rezultatul analizei și interpretării bucăților de date. Un exemplu în acest caz este următorul: traficul intr-un website pe mai multe țări este un exemplu de date, pe cand faptul ca o traficul dintr-o anumită țară a crescut în ultimul an este o informație. În zilele noastre, deoarece datele și informațiile sunt legate intrinsec, uneori sunt folosite interschimbabil în comunicare.
Datele joacă un rol fundamental în viața noastră. De ce?
Voi expune mai departe de o serie de zone în care datele joacă un rol esențial, fără ca enumerarea sa fie limitativă:
Luarea deciziilor informate
Un business are nevoie de date calitative pentru a putea lua o decizie cu privire la direcțiile sale strategice, sau de a impune acțiuni corective într-un proces de afaceri. Oamenii folosesc date pentru a cumpara o casa, a alege o facultate sau un job, sau pentru a alege partenerul de viață. Datele sunt, așadar, echivalente cu cunoștințele, iar luarea unei decizii se fundamentează pe un suport real al interpretării datelor.
Rezolvarea problemelor
Dacă vânzările scad sau un sau o gamă specifică de produse nu performează, cum ne putem da seama? Datele permit organizațiilor să urmărească și să analizeze rezultatele sale, astfel încât să acționeze în consecință.
Monitorizare
Datele permit monitorizarea în timp real a sănătății unui sistem dintr-o organizație. Prin utilizarea datelor pentru monitorizare calitativă, companiile devin capabile să răspundă provocărilor/crizelor înainte să apară. Aceasta monitorizare transformă modul de răspuns de la unul reactiv la unul proactiv și devine sprijin pentru companie de a menține cele mai bune practici de-a lungul timpului.
Diagnosticare
Datele pot fi utilizate și pentru a depista unele probleme, pe baza unui set de parametrii configurați. Spre exemplu, în industria de sanatate, datele sunt cruciale deoarece ajută personalul medical să pună un diagnostic corect și să identifice tratamentul corespunzător.
Argumentare
Prin intermediul datelor putem contura un argument puternic asupra schimbării unui sistem, pentru a solicita o aprobare, sau chiar pentru a fi folosit într-un discurs. Spre exemplu, dacă avem nevoie de un buget alocat pentru un proiect organizațional, justificarea printr-o serie de date și analize este implicită.
Implicațiile noii paradigme
Așa cum am expus în rândurile de mai sus, datele se colectează într-o măsură din ce în ce mai mare, iau diferite forme, iar utilitatea lor e cât se poate de esențială. Datorită acestui lucru apare nevoia dezvoltării de abilități și competențe în analiza și interpretarea datelor.
Aproape orice manager de top va trebui să fie un Data person deoarece în majoritatea cazurilor evaluarea performanței afacerii și a echipei ia forma unor tabele sau grafice, iar unele informații cheie sunt de multe ori ascunse în spatele acelor date.
Deoarece sistemele de lucru necesită un nivel mai ridicat de expertiză, iar datele trec prin mai multe etape până ajung sa fie utilizate, au apărut profesii în piață precum Data Engineer, Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist etc. care se ocupă în general cu manipularea și analiza datelor.
Așadar, zilnic se generează un volum imens de date, pe o varietate de sectoare și dintr-o serie de dispozitive, iar provocarea devine gestionarea, analiza și interpretarea acestora. Blogul de față își propune astfel să expună o serie de practici, metode și instrumente din acest fascinant domeniu al datelor.